ОХНМКоллоидный журнал Colloid Journal

  • ISSN (Print) 0023-2912
  • ISSN (Online) 3034-543X

ВЛИЯНИЕ ПРОНИЦАЕМОЙ МЕМБРАНЫ НА КРИСТАЛЛИЗАЦИЮ ПРОСТОЙ ЖИДКОСТИ

Код статьи
S3034543X25040142-1
DOI
10.7868/S3034543X25040142
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 87 / Номер выпуска 4
Страницы
443-452
Аннотация
В статье рассматривается осаждение газа на кристаллическую подложку при условии наличия между подложкой и газом проницаемой мембраны. Мембрана отталкивает частицы газа, однако потенциал отталкивания имеет конечную максимальную силу, что позволяет частицам газа проникать через эту мембрану, если их скорость превышает некоторое значение. Показывается, что в зависимости от максимальной силы отталкивания мембраны (интенсивности отталкивания) система приходит к совершенно разным конечным состояниям: монокристаллу, поликристаллу с различной степенью пористости или же в системе не происходит кристаллизации вообще.
Ключевые слова
кристаллизация система Леннард-Джонса нуклеация
Дата публикации
22.04.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
28

Библиография

  1. 1. Venable R.M., Krämer A., Pastor R.W. Molecular dynamics simulations of membrane permeability // Chem. Rev. 2019. V. 119. № 9. P. 5954–5997. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00486
  2. 2. A N.V.N., Jougnot D., Thanh L.D., et al. Predicting water flow in fully and partially saturated porous media: A new fractal-based permeability model // Hydrogeol. J. 2021. V. 29. P. 2017–2031. https://doi.org/10.1007/s10040-021-02364-6
  3. 3. Yoshioka T., Kotaka K., Nakagawa K., et al. Molecular dynamics simulation study of polyamide membrane structures and RO/FO water permeation properties // Membranes. 2018. V. 8. № 4. P. 127. https://doi.org/10.3390/membranes8040127
  4. 4. Gonçalves J.A., Batista R.J.C., Barbosa M.C. Water in nanoporous hexagonal boron nitride nanosheets: a first-principles study // Beilstein J. Nanotechnol. 2025. V. 16. P. 510–519. https://doi.org/10.3762/bjnano.16.39
  5. 5. Kiran P.S., Indupuri S., Kumar K.V., et al. Fabrication of nanoporous multilayer graphene nanoplatelets membrane for water desalination // Desalination. 2024. V. 575. P. 117291. https://doi.org/10.1016/j.desal.2024.117291
  6. 6. Tiwary S.K., Singh M., Chavan S.V., Karim A. Graphene oxide-based membranes for water desalination and purification // npj 2D Materials and Applications. 2024. V. 8. P. 27. https://doi.org/10.1038/s41699-024-00462-z
  7. 7. Ali I., Zenab Hasan S., Garcia H., Danquah M.K., Innanova G. Recent advances in graphene-based nano-membranes for desalination // Chem. Eng. J. 2024. V. 483. P. 149108. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.149108
  8. 8. Kim Y., Cruz S.S., Lee K., et al. Remote epitaxy through graphene enables two-dimensional material-based layer transfer // Nature. 2017. V. 544. P. 340–343. https://doi.org/10.1038/nature22053
  9. 9. Ji J., Kwak H.M., Yu J., et al. Understanding the 2D-material and substrate interaction during epitaxial growth towards successful remote epitaxy: a review // Nano Convergence. 2023. V. 10. P. 19. https://doi.org/10.1186/s40580-023-00368-4
  10. 10. Wang X., Choi J., Yoo J., Hong Y.J. Unveiling the mechanism of remote epitaxy of crystalline semiconductors on 2D materials-coated substrates // Nano Convergence. 2023. V. 10. P. 40. https://doi.org/10.1186/s40580-023-00387-1
  11. 11. Frenkel D., Smit B. Understanding molecular simulation: From algorithms to applications, 3rd ed. Academic. New York. 2023.
  12. 12. Ackland G.J., Jones A.P. Applications of local crystal structure measures in experiment and simulation // Phys. Rev. B. 2006. V. 73. P. 054104. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.73.054104
  13. 13. Stukowski A. Visualization and analysis of atomistic simulation data with OVITO – The open visualization tool // Modelling Simul. Mater. Sci. Eng. 2010. V. 18. P. 015012. https://doi.org/10.1088/0965-0393/18/1/015012
  14. 14. Thompson A.P., Aktulga H.M., Berger R., et al. LAMMPS - A flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales // Computer Physics Communications. 2022. V. 271. P. 108171. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2021.108171
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека