By this author

APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTING PHASE BEHAVIOR OF INTERPOLYELECTROLYTE COMPLEXES IN WATER-SALT MEDIA

Issue number 3 from 05.03.2025

Водно-солевые растворы интерполиэлектролитных комплексов (ИПЭК) представляют собой классический пример «умных» систем, фазовое равновесие в которых регулируется множеством факторов, связанных как с параметрами полимерных компонентов, так и с физическими и химическими свойствами среды. В данной работе представлена модель, созданная на основе машинного обучения, для прогнозирования области существования водорастворимых ИПЭК. Предложен подход независимого учета физико-химических свойств полиэлектролитов и свойств среды. Разработанная модель универсальна и может быть использована для прогнозирования свойств многокомпонентных систем различной химической природы.

18 0